标题：Linux CPU利用率实时监控脚本：高效监控与优化之道

随着现代企业对服务器性能要求的不断提高，实时监控Linux系统的CPU利用率显得尤为重要。本文将为您介绍一款简单易用的Linux CPU利用率实时监控脚本，帮助您轻松掌握系统性能，实现高效优化。

一、引言

Linux系统作为服务器领域的主流操作系统，其性能的稳定性和可靠性对企业的业务运营至关重要。CPU作为服务器性能的核心，其利用率的高低直接影响到系统的运行效率。因此，实时监控Linux系统的CPU利用率，对发现和解决性能瓶颈具有重要意义。

二、监控脚本介绍

本文所介绍的CPU利用率实时监控脚本，采用Bash语言编写，具有以下特点：

1. 简单易用：脚本代码简洁，易于理解和修改；
2. 实时监控：实时显示CPU利用率，便于快速定位性能瓶颈；
3. 可视化：支持图形化显示，直观展示CPU利用率变化；
4. 自定义：可根据需求调整监控参数，实现个性化监控。

三、脚本实现

以下为CPU利用率实时监控脚本的实现步骤：

1. 安装依赖

在Linux系统中，需要安装以下依赖：

sudo apt-get install bc

1. 编写脚本

创建一个名为cpu_monitor.sh的脚本文件，并添加以下内容：

#!/bin/bash

# 设置监控间隔，单位为秒
INTERVAL=1

# 设置监控时长，单位为秒
DURATION=60

# 获取CPU核心数
CORES=$(nproc)

# 循环监控
while [ $DURATION -gt 0 ]; do
  echo "CPU Utilization:"
  for i in $(seq 1 $CORES); do
    # 获取每个CPU核心的利用率
    CPU_USAGE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/" | awk '{print 100 - $1}')
    echo "Core $i: $CPU_USAGE%"
  done
  sleep $INTERVAL
  DURATION=$((DURATION - INTERVAL))
done

1. 脚本授权

为使脚本具有执行权限，执行以下命令：

chmod +x cpu_monitor.sh

1. 运行脚本

执行以下命令运行脚本：

./cpu_monitor.sh

四、可视化显示

为了更直观地展示CPU利用率变化，可以使用Python的matplotlib库实现图形化显示。以下为可视化脚本示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import subprocess
import time

# 设置监控间隔，单位为秒
INTERVAL = 1

# 获取CPU核心数
CORES = subprocess.check_output("nproc", shell=True).decode().strip()

# 初始化数据
cpu_usage = {i: [] for i in range(1, int(CORES) + 1)}

# 循环监控
while True:
  # 获取每个CPU核心的利用率
  for i in range(1, int(CORES) + 1):
    usage = subprocess.check_output(
        f"top -bn1 | grep 'Core {i}' | awk '{print $9}' | sed 's/%//'",
        shell=True
    ).decode().strip()
    cpu_usage[i].append(float(usage))
  time.sleep(INTERVAL)

  # 绘制图形
  plt.figure(figsize=(10, 5))
  for i in range(1, int(CORES) + 1):
    plt.plot(cpu_usage[i], label=f"Core {i}")
  plt.xlabel("Time")
  plt.ylabel("CPU Usage (%)")
  plt.title("CPU Utilization")
  plt.legend()
  plt.show()

五、总结

本文介绍了如何使用Linux CPU利用率实时监控脚本，帮助您实时掌握系统性能。通过本文所提供的脚本，您可以轻松实现CPU利用率的监控和可视化，为系统性能优化提供有力支持。希望本文对您有所帮助。